L’evoluzione di Statistica per i Big Data (Approvata dal Consiglio Universitario Nazionale e in attesa di approvazione finale)
La laurea triennale di classe L-41 in Statistica e Metodi Computazionali (SMC) è il nuovo volto del corso in Statistica per i Big Data, riprogettato sulla base del feedback del mondo accademico e delle imprese. Più STEM, più computazione: una formazione solida in statistica, matematica, probabilità e programmazione che prepara ai settori fondati sui metodi computer-based per l'analisi dei dati, dall'intelligenza artificiale alle applicazioni economiche e finanziarie. Al terzo anno lo studente sceglie il proprio percorso tra tracks flessibili, senza curricula rigidi, costruendo il profilo ideale per accedere ai migliori programmi magistrali o entrare direttamente nel mondo del lavoro.
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Obiettivi formativi
Il corso integra statistica e informatica per formare professionisti dei dati, del machine learning e dell’intelligenza artificiale; sviluppa modelli e algoritmi per interpretare la complessità e coniuga teoria statistica e metodi computazionali in un approccio moderno, orientato a trasformare i dati in conoscenza e decisioni consapevoli.
Sbocchi lavorativi
Statistico ・Data Scientist ・ Esperto di Machine Learning e Intelligenza artificiale ・
Analista di Big Data e Database Manager
Valutazione ANVUR
Nell’ultima valutazione ANVUR, il corso ha ottenuto il giudizio “pienamente soddisfacente”, il livello massimo previsto dal sistema di accreditamento del MUR
Conoscenze e capacità acquisite
Il corso sviluppa competenze avanzate in statistica e informatica, con un focus su costruzione di modelli statistici, analisi dei dati e programmazione. Include conoscenze economiche per applicare i metodi computazionali ai contesti reali.
Dati Almalurea
L’evidenza empirica conferma la qualità del percorso formativo offerto negli anni. In base ai dati Almalaurea del 2025, oltre il 95% dei laureati dichiara che rifarebbe la stessa scelta formativa. La maggioranza degli studenti provenienti dal nostro CdS accede a programmi magistrali altamente competitivi in tutta Italia. Una parte significativa dei laureati prosegue gli studi nel nostro ateneo, sintomo di una rinnovata fiducia verso il Corso di Studi. Per quanto riguarda coloro che decidono di non completare il ciclo di studi universitari, i dati mostrano un rapido inserimento nel mondo del lavoro con posizioni stabili e salari superiori alla media di riferimento.
Pubblicato il 28 Febbraio 2026
![Nasce Statistica e Metodi Computazionali [L-41]](/rescue/img/highlights_default.jpg)